• Merhaba Ziyaretçi.
    "Yapay Zeka Objektif " Fotoğraf Yarışması başladı. İlgili konuya  BURADAN  ulaşabilirsiniz. Sizi de bu yarışmada görmek isteriz...

Delta metodu

Suskun

V.I.P
V.I.P
Delta Metodu istatistikte, bir asimtotik normal istatistiki tahmin edicinin fonksiyonu için bu tahmin edicinin sınırlayıcı varyans bilgisi kullanılarak yaklaşık bir olasılık dağılımı türetme metodudur. Delta metodu merkezi limit teoreminin genelleştirilmiş hali olarak ele alınabilir.

Tek Değişkenli Delta Metodu

Xn dağılımda
fd8a839960ffdb35fd94d00138321539.png


koşulunu sağlayan rassal değişkenler dizisi olsun. ( Burada θ ve σ2 sonlu değere sahip sabitleri ve
b7e144cb3270fee2ac0bfdc6d7cbef33.png
dağılımda yakınsamayı temsil etmektedir.)

Veri bir g fonksiyonu ve belli bir θ değeri için g'(θ)'nın var olduğunu ve sıfıra eşit olmadığını varsayalım. O halde dağılımda,
a7ca1a1a99c2fd700b105f2a89e8ac9e.png
olur.


 

Suskun

V.I.P
V.I.P
Tek Değişkenli Durumda Kanıt

g'(θ) süreklidir varsayımı altında kanıtı gerçekleştirmek oldukça kolaydır. Öncelikle ortalama değer kuramı kullanılarak başlanır;
3d8cd8a6c04465f51db29a184ec266ed.png


Burada
4e929c8c7fe55cb408382dfd61e3a6ab.png
, Xn ve θ arasında bir değer almaktadır.
36e3ab511d0dd4384ed83e1503bcaecd.png
,
22b5db0230c1cc3c3f0a124869a8d5e2.png
yı ima ettiğinden ve g'(θ) sürekli olduğundan Slutsky Teoremi'nin uygulanması sonucunda

f9de58e7f8854f79cc2eb601e9409940.png


elde edilir ki burada
ab5e20e87a744d50de5ee0bc5b33bb39.png
olasılıkta yakınsamayı ifade etmektedir.

İfadeleri düzenler ve
d435c6dd92f3b3430d735f360cba0ec9.png
ile çarparsak

546d109a3857f7695680654b3c7196a8.png


ifadesini elde ederiz.

Varsayım gereği,

317e795c25063fd53f537329ab7bd399.png

olduğundan Slutsky Teoreminden

937f21fb404d941bb00f3b0a282593c8.png

elde edilir ve kanıt tamamlanır.
 

Suskun

V.I.P
V.I.P
Çok Değişkenli Delta Metodu
Tanım gereği, istatistikte tutarlı tahmin edici B gerçek değeri olan β'ya yakınsar ve genelde asimtotik normalite elde etmek için merkezi limit teoremi uygulanabilir.
a3a659e51411ccfc3e4049547f110264.png


burada n gözlem sayısını ve Σ (simetrik pozitif yarı belirli) kovaryans matrisini ifade etmektedir. B tahmin edicisinin h fonksiyonuna ait varyansını tahmin etmek istediğimizi varsayalım. Taylor serisinin ilk iki terimini ele alır ve gradyan için vektör notasyonu kullanırsak, h(B)'yi

bb328cc90d0642552973733e3fbffe75.png


olarak tahmin edebiliriz ki bu h(B)'nin varyansının yaklaşık olarak,
4fd24e91ec8f61ff55c61c75028ec82b.png


olduğunu ima eder.

(Çok değişkenli reel değerli fonksiyonlar için) Ortalama limit teoremi kullanılarak bunun birinci derece yakınlaştırmaya dayanmadığı görülebilir.

Dolayısıyla Delta metodu,

6dc643a8a34124ab4ba69b12ebf5ed9e.png

veya tek değişken ifadesiyle,

7f5c6d0e602a05d095599e76ce4a852b.png

olduğunu ima eder.
 
Top